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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Hae-Kyung (Department of Mathematics, Yonsei University, Seoul 120) Park, Seung-Hoe (Department of Mathematics, Yonsei University, Seoul 120)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제24권 제1호
발행연도
1995.1
수록면
127 - 139 (13page)

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This paper is concerned with the asymptotic properties of the least absolute deviation estimators for nonlinear regression models. The simple and practical sufficient conditions for the strong consistency and the asymptotic normality of the least absolute deviation estimators are given. It is confirmed that the extension of these properties to wide class of regression functions can be established by imposing some condition on the input values. A confidence region based on the least absolute deviation estimators is proposed and some desirable asymptotic properties including the asymptotic relative efficiency also discussed for various error distributions. Some examples are given to illustrate the application of main results.
#Nonlinear regression model #Least absolute deviation estimators #Consistency #Normality

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