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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김의준 (숭실대학교 전기공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 1991년도 학술발표회 논문집
발행연도
1991.1
수록면
28 - 31 (4page)

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In this paper, it is proposed to improve the robustness of the Fast Recursive Least Squarea(FRLS) algolithms with the exponential weighting, which is an important class of algolithms for adaptive filtering. It is well known that the FRLSalgolithm is numerically unstable with exponential weighting factor λ<1. However, introducing some gains into this algolithms, numerical errors can be reduced. An accurately choice of thegains then leads to a numerically stable FRLS algolithm with a complexity of 8m mulitiplications and we shown it by computer simulations.

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