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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김용탁 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과) 김호준 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과) 권현한 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
발행연도
2019.1
수록면
312 - 312 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2021

일강수량 공간화 및 자동 강우장 탐색 기법을 통한 DAD 산정
김용탁 ,  이상훈 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2021.10 학술대회자료

2019

Bayesian 4P-Beta 모형을 이용한 극치 강수량 전망 기법 개발
김용탁 ,  김호준 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

2018

여름철 계절강수량 전망기법과 연계한 극치강수량 평가 기법 개발
김용탁 ,  김호준 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2018.10 학술대회자료

2017

계절강수량을 이용한 극치강우 Disaggregation 기법 개발 : 비정상성 Bayesian four parameter Beta 분포를 중심으로
김용탁 ,  정민규 ,  권덕순 외 1명 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료
비정상성 Bayesian Beta 분포를 이용한 시 단위 극치자료 추정기법 개발
김용탁 ,  김진영 ,  이재철 외 1명 한국물환경학회지 2017.01 학술저널
우리나라의 시 단위 극치자료 추정기법 개발
김용탁 ,  도기봉 ,  한영천 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2016

Bayesian Beta 모형을 이용한 극치자료 추정
김용탁 ,  도기봉 ,  이종화 외 1명 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
비정상성 Bayesian Beta 모형과 계절강우량을 이용한 극치자료 추정기법 개발
김용탁 토목공학 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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지구온난화로 인하여 기상학적 변동성 증가 및 수질, 수자원, 생태계 등의 다양한 영역에 영향을 야기하고 있으며, 이를 통한 피해가 전 세계적으로 증가하고 있는 추세이다. 이에 본 연구에서는 최근 다양한 분야에서 수문학적 빈도에 영향을 미친다고 알려진 AO(Arctic Oscillation), NAO(North Atlantic Oscillation), ENSO(El $Ni{\tilde{n}}o$-Southern Oscillation), PDO(Pacific Decadal Oscillation), MJO(Madden-Julian Oscillation)등의 외부인자중 SST, MJO를 활용하여 계절단위의 수문량 정도에서 기상학적 변량과 관측유역 강수량의 관계를 정립하고 발생 가능한 24시간 지속시간 극치강수량을 모의하였다. 이를 위하여 Bayesian 통계기법을 이용한 비정상성 빈도해석모형을 근간으로 외부 기상인자에 의한 계절강수량 예측모형인 계층적 베이지안 네트워크(Hierarchical Bayesian Network, HBN)를 구축한 후 산정된 결과를 입력 자료로 하여 직접적으로 일단위 이하의 극치강수량을 상세화 시킬 수 있는 베타 모델(four parameter beta, 4PB)을 연계한 계층적 베이지안 네트워크 베타모델(Hierarchical Bayesian Network-4beta Model, HBN4BM)을 개발하여 기상변동성을 고려한 상세화 모형을 개발하였다. 여름강수량 산정 결과 한강 유역의 경우 2016년은 관측값 573.85mm, 모의 값 567.15mm를 나타내어 약 1.2%의 오차를 나타냈으며, 2017년 및 2018년은 4.5%, 6.8%의 오차에서 모의가 이루어졌다. 금강의 경우 2016년은 다른 연도에 비하여 35.2%라는 큰 오차를 보였지만 불확실성 구간에서 모의가 이루어 졌으며, 2017년 및 2018년은 0.3%, 2.1%의 작은 오차가 발생하였다. 24시간 모의 결과는 최소 0.7%에서 최대 27.1%의 오차를 나타냈으며, 평균적으로 16.4%의 오차 결과가 모의되어 모형의 신뢰성을 확인하였다.

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