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자료유형
학술대회자료
저자정보
정재원 (인하대학교 공과대학 토목공학과) 배영혜 (인하대학교 공과대학 토목공학과) 김경훈 (인하대학교 공과대학 토목공학과) 한대건 (인하대학교 공과대학 토목공학과) 김형수 (인하대학교 공과대학 사회인프라공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
발행연도
2019.1
수록면
361 - 361 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

강우사상의 지속기간별 분포 특성을 고려한 일강우 모의 기법 개발
정재원 ,  김수전 ,  김형수 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
강우사상의 지속기간별 분포 특성을 고려한 일강우 모의
정재원 ,  배영혜 ,  김경훈 외 2명 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 Markov Chain 모형으로 일강우량 모의시에 강우의 발생여부를 모의하고 강우일의 강우량은 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 일강우 분포 특성에 맞는 분포형에서 랜덤으로 강우량을 추정하는 것이 일반적이다. 이때 강우 지속기간에 따른 강도 및 강우의 시간별 분포 등의 강우 사상의 특성을 반영할 수 없다는 한계가 있다. 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 강우 사상을 지속기간에 따라 강우량을 추정하였다. 즉 강우 사상의 강우 지속일별로 총강우량의 분포형을 비매개변수 추정이 가능한 핵밀도추정(Kernel Density Estimation, KDE)를 적용하여 각각 추정하고, 강우가 지속될 경우에 지속일별로 해당하는 분포형에서 강우량을 구하였다. 각 강우사상에 대해 추정된 총 강우량은 k-최근접 이웃 알고리즘(k-Nearest Neighbor algorithm, KNN)을 통해 관측 강우자료에서 가장 유사한 강우량을 가지는 강우사상의 강우량 일분포 형태에 따라 각 일강우량으로 분배하였다. 본 연구는 기존의 강우량 추정 방법의 한계점을 개선하고자 하였으며, 연구 결과는 미래 강우에 대한 예측에도 활용될 수 있으며 수자원 설계에 있어서 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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