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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김민지 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 소병진 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 김경욱 ([주]이산 수자원부) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2016년도 학술발표회
발행연도
2016.1
수록면
9 - 9 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

코플라 함수를 활용한 갈수기 수문기상학적 변수 평가
김민지 ,  소병진 ,  김경욱 외 1명 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
갈수기 수문기상학적 변수들 사이의 시변동성 평가
김민지 ,  소병진 ,  김경욱 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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많은 연구들에서 단변량 수문 변량들에 대한 불확실성 분석이 이루어지고 있지만, 다변량에 대한 불확실성에 관한 연구는 아직까지 정확하게 이루어지고 있지 않은 실정이다. 이에 본 연구에서는 갈수기(12월~4월)의 강수, 온도와 남방진동(El Ni?o-Southern Oscillation, ENSO)과 같은 수문기상학적 변량들 사이의 시간에 따른 변동 구조를 조사하고, 식별된 패턴을 이용한 강우와 온도의 예측 향상 가능성을 살펴보았다. 수문기상학적 변수간의 시변성 구조를 이해하기 위해서 각각의 단변량 매개변수와 시간에 따라 변화하는 Copula 매개변수를 동시에 추정할 수 있는 Copula 함수 기반의 새로운 다변량 비정상성 모델을 개발하고자 한다. 강우와 온도의 비정상정 단변량 분포를 생성하기 위해 ENSO 지표 또는 시계열 예측인자와 함께 시변성 모델을 적용할 수 있다. 최종적으로, 확인된 시간 변동적인 구조와 연관된 종관 패턴을 나타내고 논의하고자 한다.

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