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자료유형
학술대회자료
저자정보
권재민 (인하대학교 건축학부) 이재학 (인하대학교 건축학부) 조민도 (인하대학교 건축학부) 최영준 (인하대학교 건축학부) 한승우 (인하대학교 건축학부)
저널정보
한국건축시공학회 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 한국건축시공학회 2019년도 가을 학술논문 발표대회
발행연도
2019.1
수록면
38 - 39 (2page)

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Environmental problems caused by GHG emitted by various industries are emerging around the world, and accordingly, relevant regulations are being applied by countries around the world. Korea is operating a carbon credit system that trades GHG in industry for money, which is expected to be applied to the construction industry. In addition, construction equipment using fossil fuels accounts for the largest portion of $CO_2$ emissions in the construction industry, and the importance of $CO_2$ reduction and prediction is increasing. However, there is a lack of data on the directly measured $CO_2$ emissions of construction equipment and there is no accurate methodology for measuring methods. Therefore, in this study, independent variables were derived based on the $CO_2$ emission data. In addition, multiple linear regression is performed for each independent variable to derive a predictive model of carbon dioxide emission by work type of construction equipment. It is expected that the construction process plan based on environmental factors in the construction industry can be established in the future.

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