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Ghazijahani, Nima (Dept. of Civil Engr., ERI, Gyeongsang National University) Yoon, Sukmin (Dept. of Civil Engr., ERI, Gyeongsang National University) Lee, Taesam (Dept. of Civil Engr., ERI, Gyeongsang National University)
저널정보
한국방재학회 한국방재학회 학술대회 한국방재학회 2014년도 정기 학술발표대회
발행연도
2014.1
수록면
29 - 29 (1page)

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The probability distribution of wind speeds is a mathematical function describing the range and relative frequency of wind speeds at a particular location. In other word, the behavior of wind velocity at a given site can be specified as a probability distribution function. The accuracy of design wind estimation depends on the choice of an appropriate probability distribution model (PDM) and parameter estimation techniques. Generally, parameters for PDMs are estimated with the method of moments(MOM), probability weighted moments(PWM), and maximum likelihood (ML). In this work, we tried to estimate the parameters of PDMs for wind speed data using a recently developed meta-heuristic approach known as a harmony search (HS) that is a phenomenon-mimicking algorithm. The performance of the HS is compared to the genetic algorithm (GA) and conventional method (i.e.,ML) via simulation and case study.

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