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학술대회자료
저자정보
Lee, Tae-Sam (Department of Civil Engineering, Gyeongsang National University) Ouarda, TahaB.M.J. (Masdar Institute of Science and Technology) Kim, Byung-Soo (INRS-ETE, Quebec, [QC])
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
발행연도
2011.1
수록면
90 - 90 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

Empirical Mode Decomposition (EMD) and Nonstationary Oscillation Resampling (NSOR): I. their background and model description
Lee ,  Tae-Sam ,  Oua 외 4명 한국수자원학회 학술발표회 2011.01 학술대회자료
Empirical Mode Decomposition (EMD) and Nonstationary Oscillation Resampling (NSOR): II. Applications in Hydrology and Climate sciences
Lee ,  Tae-Sam ,  Oua 외 4명 한국수자원학회 학술발표회 2011.01 학술대회자료

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Long-term nonstationary oscillations (NSOs) are commonly observed in hydrological and climatological data series such as low-frequency climate oscillation indices and precipitation dataset. In this work, we present a stochastic model that captures NSOs within a given variable. The model employs a data-adaptive decomposition method named empirical mode decomposition (EMD). Irregular oscillatory processes in a given variable can be extracted into a finite number of intrinsic mode functions with the EMD approach. A unique data-adaptive algorithm is proposed in the present paper in order to study the future evolution of the NSO components extracted from EMD.
#Nonstationary #Oscillation #Resampling #Time Series

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