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자료유형
학술대회자료
저자정보
황희준 (고려대학교 정보경영대학원) 김형중 (고려대학교 정보경영전문대학원)
저널정보
한국정보통신설비학회 한국정보통신설비학회 학술대회 한국정보통신설비학회 2009년도 정보통신설비 학술대회
발행연도
2009.1
수록면
359 - 363 (5page)

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가역 정보 은닉이 되기 위해서는, 비밀 정보가 삽입된 컨텐츠에서, 삽입된 비밀 정보 뿐만아니라, 원본 컨텐츠를 완벽하게 복구시킬 수 있어야 한다. 이미지 상에서 가역 정보 은닉을 할 때, 데이터의 삽입 용량이 크고, 왜곡이 작도록 설계해야 한다. 본 논문은 삽입 용량을 증가시키기 위해 데이터를 삽입시키는 차분값으로서 예측 오류 값을 이용하였고, 왜곡을 감소시키기 위해서 차분값을 정렬하고, 데이터 삽입 시에 최적화된 히스토그램 이동을 이용하였다. 본 논문에서는 이 세 가지 기술을 조합하여 가역 정보 은닉을 하는데 성공하였고, 최적화된 히스토그램 경계값을 구해내는 알고리즘이 제시되었다.
#Reversible Data Hiding #Optimum Histogram Shift #Sorting #Prediction

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