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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김길동 (충청대학 품질경영과) 이장규 (영평기계설비[주])
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회 학술대회 대한안전경영과학회 2008년도 춘계학술대회
발행연도
2008.1
수록면
185 - 196 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

패턴인식을 이용한 고장력강의 용접 구조건전성 평가에 대한 음향방출 사례연구: 인장시험을 중심으로
김길동 ,  이장규 대한안전경영과학회지 2008.01 학술저널
패턴인식을 이용한 고장력강의 용접 구조건전성 평가에 대한 음향방출 사례연구
김길동 ,  이장규 대한안전경영과학회 학술대회 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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The objective of this study is to evaluate the mechanical behaviors and structural integrity of the weldment of high strength steel by using an acoustic emission (AE) techniques. Simple tension and AE tests were conducted against the 3 kind of welding test specimens. In order to analysis the effectiveness of weldability, joinability and structural integrity, we used K-means clustering method as a unsupervised learning pattern recognition algorithm for obtained multivariate AE main data sets, such as AE counts, energy, amplitude, hits, risetime, duration, counts to peak and rms signals. Through the experimental results, the effectiveness of the proposed method is discussed.
#Acoustic Emission #AE) #Tensile Testing #Structural Integrity #Pattern Recognition #K-means #Clustering #Unsupervised learning

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