Ubiquitous 환경의 U-City 홍수예측시스템 개발

김형우

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김형우 (KT 미래기술연구소 연구전문그룹)

저널정보: 한국정보통신설비학회 한국정보통신설비학회 학술대회 한국정보통신설비학회 2007년도 학술대회

발행연도: 2007.1

수록면: 181 - 184 (4page)

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Up to now, a lot of houses, roads and other urban facilities have been damaged by natural disasters such as flash floods and landslides. It is reported that the size and frequency of disasters are growing greatly due to global warming. In order to mitigate such disaster, flood forecasting and alerting systems have been developed for the Han river, Geum river, Nak-dong river and Young-san river. These systems, however, do not help small municipal departments cope with the threat of flood. In this study, a real-time urban flood forecasting service (U-FFS) is developed for ubiquitous computing city which includes small river basins. A test bed is deployed at Tan-cheon in Gyeonggido to verify U-FFS. Wireless sensors such as rainfall gauge and water lever gauge are installed to develop hydrologic forecasting model and CCTV camera systems are also incorporated to capture high definition images of river basins. U-FFS is based on the ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) that is data-driven model and is characterized by its accuracy and adaptability. It is found that U-FFS can forecast the water level of outlet of river basin and provide real-time data through internet during heavy rain. It is revealed that U-FFS can predict the water level of 30 minutes and 1 hour later very accurately. Unlike other hydrologic forecasting model, this newly developed U-FFS has advantages such as its applicability and feasibility. Furthermore, it is expected that U-FFS presented in this study can be applied to ubiquitous computing city (U-City) and/or other cities which have suffered from flood damage for a long time.

#flash flood #flood forecasting #ANFIS #Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) #water-level prediction #U-FFS #Urban Flood Forecasting Service) #U-City

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