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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
정대명 (세종대학교 수운연구소) 배덕효 (세종대학교 수운연구소 토목환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
발행연도
2004.1
수록면
1,280 - 1,284 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

기상예보정보를 활용한 월 댐유입량 예측
정대명 ,  배덕효 한국수자원학회논문집 2004.01 학술저널
Neuro-Fuzzy System을 활용한 월댐유입량 예측에 관한 연구
정대명 ,  배덕효 한국수자원학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 월 댐유입량을 예측하는데 있어서 뉴로-퍼지 시스템의 적용성을 검토하였다. 뉴로-퍼지 알고리즘으로 퍼지이론과 신경망이론의 결합형태인 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)를 이용하여 모형을 구성하였다. ANFIS의 공간분야에 의한 제어규칙의 선정에 있어 퍼지변수가 증가함에 따라 제어규칙이 기하급수적으로 증가하는 단점을 해결하기 위해 퍼지 클러스터링(Fuzzy flustering)방법 중 하나인 차감 클러스터링(Subtractive Clustering)을 사용하였다. 또한 본 연구에서는 기후인자들을 인력으로 하여 모형을 구성하였으며 각각 학습기간과 검정기간으로 나누어 학습기간에는 모형의 매개변수 최적화를, 검정기간에는 최적화된 모형의 매개변수를 검정하는 순으로 연구를 수행하였다. 예측 길과, ANFIS는 댐유입량 예측시 입력자료의 종류가 많아질수록 예측능력 더욱 정확한 것으로 판단된다.
#뉴로-퍼지 시스템 #차감 클러스터링 #ANFIS

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