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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박병권 (동아대학교 경영정보학과)
저널정보
한국정보시스템학회 한국정보시스템학회 춘계 학술발표논문집 한국정보시스템학회 2005년도 춘계학술대회 발표 논문집
발행연도
2005.1
수록면
65 - 78 (14page)

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Nowadays, large amounts of XML documents are available on the Internet. Thus, we need to analyze them multi-dimensionally in the same way as relational data. In this paper, we propose a new frame-work for multidimensional analysis of XML documents, which we call XML-OLAP. We base XML-OLAP on XML warehouses where every fact data as well as dimension data are stored as XML documents. We build XML cubes from XML warehouses. We propose a new multidimensional expression language for XML cubes, which we call XML-MDX. XML-MDX statements target XML cubes and use XQuery expressions to designate the measure data. They specify text mining operators for aggregating text constituting the measure data. We evaluate XML-OLAP by applying it to a U.S. patent XML warehouse. We use XML-MDX queries, which demonstrate that XML-OLAP is effective for multi-dimensionally analyzing the U.S. patents.

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