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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최민정 (숭실대학교 정보통신공학과) 이기용 (숭실대학교 정보통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2004년도 추계학술발표대회논문집 제23권 2호
발행연도
2004.1
수록면
127 - 130 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

화자 확인을 위한 다중대역에 기반한 주성분 분석 공분산 모델
최민정 ,  이윤정 ,  서창우 음성과학 2007.06 학술저널

2004

잡음 환경에서 화자 확인을 위한 다중대역에 기반한 공분산 방법
최민정 ,  이기용 한국음향학회 학술발표대회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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기존의 전대역(Full-Band)에서 특징 파라미터를 추출하는 화자 확인(Speaker Verification) 시스템은 저대역이나 고대역에서 화자 정보의 특징이 제거되기 쉽다. 또한, 주파수 스펙트럼에 부분적으로 오염이 되는 경우, 특징 파라미터를 왜곡시켜 화자 확인 시스템의 성능을 저하시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 다중대역 공분산 모델(Covariance Model)을 제안한다. 제안한 방법은 주파수 영역에서 전대역을 여러 개의 부대역(Sub-Band)으로 분할하고, 부대역별로 독립적으로 특징 파라미터를 추출하여 공분산 모델을 구한다. 제안된 방법의 성능 확인을 위하여 공분산 모델 간의 거리를 측정하는 화자 확인 실험을 하였다. 잡음 환경에서 기존의 방법인 전대역에 기반한 공분산 모델과 제안한 방법을 비교 분석한 결과, 제안한 방법이 기존 방법보다 $2\%$정도 성능이 향상되었다. 또한, 제안된 방법은 전대역에 기반한 파라미터 차원 수를 다중대역의 개수로 분할하여 사용하므로 계산량의 감소와 저장 공간면에서 효율적이다.

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