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저자정보
예철수 (극동대학교 정보통신학부) 정헌석 (극동대학교 정보통신학부) 김성종 (극동대학교 정보통신학부) 현득창 (극동대학교 정보통신학부)
저널정보
한국컴퓨터산업교육학회 한국컴퓨터산업교육학회 학술대회 한국컴퓨터산업교육학회 2003년도 제4회 종합학술대회 논문집
발행연도
2003.1
수록면
87 - 94 (8page)

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Anisotropic diffusion is a selective smoothing technique that promotes smoothing within a region instead of smoothing across boundaries. In anisotropic diffusion, the rate of smoothing is controlled by the local value of the diffusion coefficient chosen to be a function of the local image gradient magnitude. El-Fallah and Gary E. Ford represented the image as a surface and proved that setting the inhomogeneous diffusion coefficient equal to the inverse of the magnitude of the surface normal results in surface evolving speed that is proportional to the mean curvature of the image surface. This model has the advantage of having the mean curvature diffusion (MCD) render invariant magnitude, thereby preserving structure and locality. In this paper, the proposed MCD model efficiently reduces diffusion coefficient at the thin edges using the smoothness of the surface.

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