Wavelet identification for the abnormal seismic wave component of rock burst

Yunliang, Tan; Wei, Yan; Tongbin, Zhao

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Yunliang, Tan (Engineering Mechanics Department of Shandong University of Science and Technology) Wei, Yan (Engineering Mechanics Department of Shandong University of Science and Technology) Tongbin, Zhao (Engineering Mechanics Department of Shandong University of Science and Technology)

저널정보: 한국지구물리.물리탐사학회 한국지구물리탐사학회 학술대회 한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology

발행연도: 2003.1

수록면: 437 - 440 (4page)

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As we know, roof is composed of heterogeneous rock. When roof fractures, a large amount of energy would be released in the form of seismic wave. How to identify the abnormal signal of seismic wave is a much difficult problem, there are many methods used usually, such as Fourier Transformation, filter technique etc., but abnormal signal can't be recognized accurately. In this paper, multi-resolution wavelet technique is used to identify the first and second variation point, based on the Lipschitz $\alpha$. A living example analysis shows, multi-resolution wavelet technique can identify the abnormal signal of seismic wave effectively in different scale, and the omen of roof fall can be grasped in order to forecast the roof fall accurately. It provides a new idea for the predication of catastrophe on rock mechanics and engineering.

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Yunliang, Tan

소속기관 Engineering Mechanics Department of Shandong University of Science and Technology

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 지구과학 일반

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Wei, Yan

소속기관 Engineering Mechanics Department of Shandong University of Science and Technology

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Tongbin, Zhao

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