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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이웅규 (대구대학교 경영학과) 임영하 (한국통신 정보통신본부)
저널정보
한국정보시스템학회 한국정보시스템학회 추계 학술발표논문집 한국정보시스템학회 2002년도 추계학술대회
발행연도
2002.1
수록면
289 - 312 (24page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2002

연결강도분석을 이용한 통합된 부도예측용 신경망모형
이웅규 ,  임영하 한국정보시스템학회 추계 학술발표논문집 2002.01 학술대회자료

2001

연결강도분석접근법에 의한 부도예측용 인공신경망 모형의 입력노드 선정에 관한 연구 ( Selection of Input Nodes in Artificial Neural Network for Bankruptcy Prediction by Link Weight Analysis Approach )
이웅규 ,  손동우 지능정보연구 2001.12 학술저널
통합 연결강도 모형에 의한 부도 예측용 인공신경망 모형 입력노드 선정에 관한 연구 ( Selection of Input Nodes in Artificial Neural Network for Bankruptcy Prediction by Integrated Link Weight Analysis )
이웅규 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2001.06 학술대회자료

2000

부도예측용 인공신경망모형의 최적 입력노드 설계 : 연결강도판별분석 접근 ( Design of Optimal Input Nodes in Artificial Neural Network Models for Bankruptcy Prediction : Link Weight Discrimination Analysis Approach )
이웅규 ,  손동우 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2000.06 학술대회자료

초록· 키워드

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This study suggests the Link weight analysis approach to choose input variables and an integrated model to make more accurate bankruptcy prediction model. the Link weight analysis approach is a method to choose input variables to analyze each input node's link weight which is the absolute value of link weight between an input nodes and a hidden layer. There are the weak-linked neurons elimination method, the strong-linked neurons selection method in the link weight analysis approach. The Integrated Model is a combined type adapting Bagging method that uses the average value of the four models, the optimal weak-linked-neurons elimination method, optimal strong-linked neurons selection method, decision-making tree model, and MDA. As a result, the methods suggested in this study - the optimal strong-linked neurons selection method, the optimal weak-linked neurons elimination method, and the integrated model - show much higher accuracy than MDA and decision making tree model. Especially the integrated model shows much higher accuracy than MDA and decision making tree model and shows slightly higher accuracy than the optimal weak-linked neurons elimination method and the optimal strong-linked neurons selection method.

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