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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 303 - 308 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.4.303
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미래의 자료나 혹은 자료의 패턴을 예측하는데 사용되는 자료로서 시간에 따라 연속적으로 관측된 값의 계열을 시계열 자료 혹은 간단히 시계열이라고 한다. 인접한 관측값들이 서로 종속되어 있는 시계열이 가지고 있는 정보를 추정하기 위한 방법들이 다양하게 소개되었다. 본 연구에서는 시계열 자료를 예측하기 위하여 3가지 예측 모형을 소개한다. 전통적인 Arima 모형, 일정한 규칙에 따라 합한 새로운 자료에 대한 미분방정식을 이용하는 Grey 모형, 그리고 순환 신경망에 셀 스테이트를 활용한 장단기기억 모형을 이용하여 주어진 시계열의 모형을 추정한다. 본 연구는 1901년부터 2019년까지 미국 메이저 리그에 소속된 16개팀의 승률을 활용하여 3가지 추정법의 효율성을 비교하기 위해 평균절대오차와 예측값의 편차와 오차의 비를 이용한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 시계열 분석
3. 예측값의 정확도
4. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
D. S. Stoffer, Time Series Analysis and Its Applications (Springer Texts in Statistics) 1st ed., Springer, 2000.
H. J. Jhang, H. Kwak, andS. H. Choi, “Analysis of the outcome for the Korean Pro-Basketball games using Regression models,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 25, no. 5, pp. 489-494, 2015.
H. J. Jhang, J. Y. Yoon, and S. H. Choi, “Fuzzy regression model for the difference between the football scores,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 28, no. 4. pp. 343-349, 2018.
J. T. Lee and Y. T. Kim, “A study on the estimation of winning percentage in Korean pro-baseball,” Journal of the Korean Data Analysis Society, vol. 8, no. 2, pp. 857-869, 2006.
C. S. Valero, “Predicting Win-Loss outcomes in MLB regular season games ? A comparative study using data mining methods,” International Journal of Computer Science in Sport, vol. 15, 2016.
H. J. Jhang, H. Kwak, andS. H. Choi, “Analysis of the outcome for the Korean Pro-Basketball games using Regression models,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 25, no. 5, pp. 489-494, 2015.
H. J. Jhang, J. Y. Yoon, and S. H. Choi, “Fuzzy regression model for the difference between the football scores,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 28, no. 4. pp. 343-349, 2018.
J. T. Lee and Y. T. Kim, “A study on the estimation of winning percentage in Korean pro-baseball,” Journal of the Korean Data Analysis Society, vol. 8, no. 2, pp. 857-869, 2006.
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