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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.8
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 769 - 778 (10page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.8.769
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소프트웨어 결함 예측(Software Defect Prediction)은 최신의 다양한 기계학습 (Machine Learning) 기법을 적용하여 과거의 소프트웨어 결함 및 업데이트 정보를 학습한 모델을 기반으로 새로 개발된 소프트웨어 결함을 사전에 예측하는 연구이다. 이를 통해 실제 산업에서 소프트웨어 품질보증(SQA) 자원을 효과적으로 운영/배치하기 위한 가이드로 활용할 수 있다. 최근 산업 적용 사례들이 일부 학계에 보고되고 있지만, 특성이 서로 다른 다양한 도메인 적용과 이를 적용하면서 얻은 통찰을 실제에 반영하는 연구가 보다 활발하게 필요한 상황이다. 본 논문에서는 최근 고효율 친환경 선박, 커넥티드 선박, 스마트 선박, 무인 선박, 자율운항 선박 등 미래 운송 수단으로의 변화에 직면해 있는 조선해양/해상운송 산업에 소프트웨어 결함 예측의 적용 가능성을 제시한다. 해당 도메인에서 수집된 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행한 결과 0.91 Accuracy와 0.831 F-measure의 높은 결함 예측 성능을 보여 가능성을 확인하였고, 기존 사례가 없는 해당 산업으로의 적용 방안을 제시하여 SQA 자원 배치를 효과적으로 지원하는 도구가 될 것으로 기대 된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식
3. 관련 연구
4. 조선해양 및 해상운송 산업의 소프트웨어 결함 예측 적용
5. 실험 환경 구성
6. 실험 결과
7. 논의
8. Threats to Validity
9. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Broy, Manfred, "Challenges in automotive software engineering," Proceedings of the 28th international conference on Software engineering, 2006.
Bertram, Volker, "Future of Shipbuilding and Shipping - A Technology Vision," 16th International Conference on Computer and IT Applications in the Maritime Industries, No. 989776800, 2017.
Lierde, Van Bart, et al., "Predictive Engineering Analytics for Shipbuilding - An Overview," 16th International Conference on Computer and IT Applications in the Maritime Industries, No. 989776800, 2017.
Kang, Jonggu, et al., "A study on application of sensor fusion to collision avoidance system for ships," ICCAS 2010, IEEE, 2010.
Altinger, Harald, et al., "A novel industry grade dataset for fault prediction based on model-driven developed automotive embedded software," 2015 IEEE/ACM 12th Working Conference on Mining Software Repositories, IEEE, 2015.
Bertram, Volker, "Future of Shipbuilding and Shipping - A Technology Vision," 16th International Conference on Computer and IT Applications in the Maritime Industries, No. 989776800, 2017.
Lierde, Van Bart, et al., "Predictive Engineering Analytics for Shipbuilding - An Overview," 16th International Conference on Computer and IT Applications in the Maritime Industries, No. 989776800, 2017.
Kang, Jonggu, et al., "A study on application of sensor fusion to collision avoidance system for ships," ICCAS 2010, IEEE, 2010.
Altinger, Harald, et al., "A novel industry grade dataset for fault prediction based on model-driven developed automotive embedded software," 2015 IEEE/ACM 12th Working Conference on Mining Software Repositories, IEEE, 2015.
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