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신종규 (금오공과대학교) 허인석 (금오공과대학교) 허준혁 (금오공과대학교) 양동민 (금오공과대학교) 김상호 (금오공과대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2020 대한인간공학회 춘계학술대회
발행연도
2020.6
수록면
72 - 75 (4page)

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Objective: The purpose of this study was to identify factors affecting the user’s technology acceptance in order to secure the user’s acceptance of Voice-based AI-infused systems. Background: Artificial intelligence technology is applied across various fields, so users can easily access the AI-infused system. In particular, the voice-based intelligent system is mounted on a mobile or artificial intelligence speaker, and is a system that is commonly encountered, but its utilization is not large. Therefore, it is necessary to find factors affecting users’ acceptance of voice-based AI-infused systems and derive improvements. Method: Based on previous studies related to acceptability for AI-infused systems, we derive factors affecting acceptability. Data collection and acceptance factors are classified according to quality factors through Kano Model-based questionnaires. Factors affecting acceptance are analyzed according to gender, frequency of use of AI-infused systems, and interest in new technologies. Results: As a result of classifying the Kano Model for factors affecting water solubility, it was confirmed that the quality of water solubility influencing factors differed, especially in terms of new technology interest. Conclusion: It was possible to grasp the factors affecting acceptability according to the user’s characteristics and to draw factors to consider to ensure acceptability. Application: This study will be used as basic research to derive a method to secure acceptance when designing voice-based AI-infused systems.
#Kano Model #Technology Acceptance Model #AI-Infused System #Quality Elements

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results
4. Conclusion
References

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