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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 870 - 882 (13page)
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It is that failure of equipment at the factory site causes personal injury and property damage. We are required a real-time monitoring and risk forecasting techniques to prevent for equipment failure. In this paper, we proposed a 3-phase smart plug and real-time monitoring system that can be used in factories, and collected environmental information and power information using a smart plug to analyze the data. In order to analyze the correlation between the risk situation and the collected data, we predicted the risk situation using Linear Regression, SVM, and ANN algorithms. As a result, the SVM and ANN algorithms obtained high predictive accuracy and developed a mobile app that could use it to check the risk forecast results.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 스마트 플러그 시스템
4. 스마트 플러그 데이터 분석 및 위험 상황 예측 모델
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
W.H. Kim, “Design of Wireless Smart Plug for Energy Sensor Network,” Journal of the Korea Society of Communication and Space Technology, Vol. 6, No. 2, pp. 131-135, 2011.
S.H. Lee, H.C. Won, and S.Y. Kim, “Design and Implementation a Remote Control Smart Multi-plug Based on Wireless Network,” Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, Vol. 20, No. 4, pp. 47-54, 2015.
M.G. Lee and S.H. Kim, “Analysis of Smart Grid Technologies and Domestic and Foreign Policy Trends,” Journal of Korea Information Technology Society, Vol. 11, No. 8, pp. 181-187, 2013.
D.H. Ryu, “Networked Smart Plug System for Power Management of PC & Peripherals,” J ournal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 16, No. 10, pp. 2171-2176, 2012.
S.J. Kim, J.C. Kim, J.S. Kim, S.M. Jung, and D.W. Kim, “The Direction of Smart Homegrid Evolution Based on Smart Grid,” Journal of Korea Information Science Society, Vol. 30, No. 8, pp. 9-18, 2012.
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