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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 39 - 46 (8page)
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최근, 대전 게임 분야에서, 가상 캐릭터들의 효과적인 설계를 위해 캐릭터의 승률을 효율적으로 예측할 수 있는 방법들이 매우 필요하다. 우리는 본 논문에서 이 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션과 기계 학습을 결합하는 방법을 제안한다. 우선 대전 게임에서 가상 캐릭터의 대전 승률을 분석하기 위해서 시뮬레이션을 사용하고, 가상 캐릭터의 능력치에 따라서 승률을 예측하기 위해 회귀 모델에 기반한 기계 학습 기법을 적용한다. 제안한 기법으로 실험한 결과는 시뮬레이션 결과로 나온 승률과 기계 학습 기법이 예측한 승률이 거의 차이가 없다는 것을 확인하였다. 그리고 간단한 회귀 모델에 기반한 기계 학습으로도 실험에서 좋은 성능을 얻을 수 있었다.
목차
Abstract
요약
I. Introduction
II. Simulation for Virtual Character Battle
III. Predict Win Rates of Character Battle Using Machine Learning
IV. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Schwab. K. / The Fourth Industrial Revolution: What It Means, How To Respond / World Economic Forum
Department of Defense(USA) / 2018 / Modeling and Simulation(M&S)Verification, Validation, and Accreditation(VV&A), DoD Instruction 5000.61
The Korea Society for Simulation / 2018 / Topic: Simulation and Artificial intelligence
Roohi, S. / 2018 / Review of Intrinsic Motivation in Simulation-based Game Testing / Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems :1~13
Guerrero-Romero, C. / 2018 / Using a Team of General AI Algorithms to Assist Game Design and Testing / 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games :1~8
Department of Defense(USA) / 2018 / Modeling and Simulation(M&S)Verification, Validation, and Accreditation(VV&A), DoD Instruction 5000.61
The Korea Society for Simulation / 2018 / Topic: Simulation and Artificial intelligence
Roohi, S. / 2018 / Review of Intrinsic Motivation in Simulation-based Game Testing / Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems :1~13
Guerrero-Romero, C. / 2018 / Using a Team of General AI Algorithms to Assist Game Design and Testing / 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games :1~8
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