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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제9권 제12호
발행연도
2019.1
수록면
8 - 16 (9page)

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사람마다 수면장애의 정도가 다르기 때문에 개인별로 각기 다른 맞춤형 수면케어 서비스가 필요하다. 뇌파 데이터는 사람마다 고유한 파형 특성을 보이기 때문에 이 특성을 이용하면 개인을 식별할 수 있다. 개인식별은 맞춤형 서비스를 가능하게 해주는 중요한 역할을 제공한다. 눈을 깜박일 때 전두엽 부위를 측정하면 뇌파특성을 획득할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 맞춤형 수면케어 서비스를 위한 눈 깜빡임 EOG(Electrooculography) 기반의 실시간 개인식별 알고리즘을 제안한다. 평가를 위해 10명을 대상으로 개인식별 정확도 실험을 하였다. 실험결과 최대 93%의 정확도를 확인하였다. 향후 외부 환경 변화와 같은 특성을 반영하여 알고리즘을 발전시킬 수 있을 것이다.
#EEG #EOG #Personal identification #Personalized service #Sleep care

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참고문헌 (14)

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이은정 / 2019 / 국내 헬스케어디자인 연구 경향 분석 -KCI 등재학술지 논문을 중심으로- / Journal of Integrated Design Research 18(2):9~26 dbpia 정재선 / 2019 / 모바일 헬스케어 앱의 지속적 수용에 관한 연구: 인지된 용이성의 확장을 중심으로 / 사이버커뮤니케이션학보 36(2):81~118 dbpia 서영미 / 2019 / 수면의 질 영향 요인: 전기노인과 후기노인 비교 / 한국산학기술학회논문지 20(6):332~341 dbpia 신성윤 / 2011 / 컬러 히스토그램을 활용한 수면의 질 향상 / 한국정보통신학회논문지 15(6):1283~1288 dbpia Y. Touitou / 2017 / Association between light at night, melatonin secretion, sleep deprivation, and the internal clock: Health impacts and mechanisms of circadian disruption / Life sciences 173:94~106 google schola

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