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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국금융정보학회 금융정보연구 금융정보연구 제9권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
61 - 83 (23page)

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기술금융 평가정보를 활용하여 고직접고용 중소기업의 사전적(Ex-ante) 결정요인을 도출하였다. 업력 7년이하의 창업기업군을 대상으로 의사결정나무 모형 중 C5.0 기법을 적용하여 분석한 결과 기술우위성, 시장현황, 시장경쟁력 평가정보는 업종과 관련 없이 고직접고용 중소기업에 대한 중요 결정요인으로 도출되었다. 제조업군에서는 중소기업의 자본구조와 재정상태 및 생산시설 규모와 관련이 있는 자본참여도와 생산역량 평가정보가결정요인으로 선별되었으며, 非제조업군에서는 경영진의 영업능력과 인적자본 중심의 업종 특성이 반영된경영진 전문성 및 연구개발투자 평가정보가 결정요인으로 편입되었다. 모형의 정확성은 제조업군 85.45%, 非제조업군 76.73%로 제조업군의 모형 정확성이 상대적으로 높았으며, 고직접고용 중소기업에 대한 기술금융평가정보의 활용 가능성을 확인할 수 있었다.
#Technology Appraisal #Technology Grade #Technology Financing #Decision Tree #High-direct-employment SMEs

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김성태 / 2017 / 기업의 R&D투자와 성장과의 관계에 대한 실증분석 : 고용창출형 고성장기업의 특성을 중심으로 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19(1):345~357 dbpia 이준원 / 2018 / 기술력 평가항목을 이용한 매출액 고성장기업 판별력 검증 / 금융정보연구 7(2):51~73 dbpia 이준원 / 2018 / 기술력 평가항목을 이용한 고수익 중소기업 판별력 검증 / 한국혁신학회지 13(4):1~23 dbpia 이준원 / 2018 / 기술력 평가항목을 이용한 고안정성 중소기업 판별력 검증 / Information Systems Review 20(4):79~96 Crossref 이준원 / 2019 / 기술금융 중소기업과 일반 중소기업의 경영성과 비교분석 - 기술신용대출을 받은 기술금융 중소기업을 중심으로 - / 한국혁신학회지 14(1):279~300 dbpia

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