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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
서울대학교 인지과학연구소 Journal of Cognitive Science Journal of Cognitive Science 제21권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
53 - 100 (48page)

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Despite the current great public interest in neural network based artificial intelligence, there exists a huge gap between artificial intelligence (AI) and natural intelligence (NI). Furthermore, there is such a lack of unified hierarchy of intelligence that intelligence is widely regarded piecemeal. This status quo results in highly brittle AI systems. This paper proposes how an autonomous agent, natural or artificial, develops a unified intelligence hierarchy in the brain. The term “unified” means not only for AI and NI both, but also for all practical sensory modalities and motor modalities, including perception, representation, reasoning, learning, societal activities and politics. This line of work has been supported by rigorous mathematical proofs and initial experimental verifications. However, this paper minimizes mathematical material so that the new information here can reach a wide audience. We should ask a new and general question: “How can a machine, natural or artificial, Autonomously Program For General Purposes (APFGP) from the real physical world?” We have given this question a solution, theoretically, experimentally, and mathematically. A clear but powerful learning engine—Developmental Network (DN) enables APFGP. Hopefully, understanding APFGP for both AI and NI not only fully automates development of AI systems but also improve human development, individually and societally.

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Carpenter, G. A. / 1991 / ARTMAP: Supervised real-time learning and classification of nonstationary data by a self-organizing neural networks / Neural Networks 4:565~588 google schola Chomsky / 1956 / Three models for the description of language / IRE Transactions on Information Theory 2:113~124 google schola Chomsky / 1959 / On certain formal properties of grammars / Information and Control 2(2):137~167 google schola Chomsky, N. / 1963 / Computer Programming and Formal Languages / North Holland :118~161 google schola Daw, N.D. / 2002 / Opponent interactions between serotonin and dopamine / Neural Networks 15(4-6):603~616 google schola

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