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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제22권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
987 - 998 (12page)

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데이터의 중요성이 점차 확대되어 가고 있는 동시에, 이를 활용하기 위한 시도가 가파르게 증가하는 시대에 의미 있는 정보를 선별해내기 위해 많은 기법들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 연관성 평가 기준 중에서도 기존의 부호 헬링거 측도와 순수 부호 헬링거 측도에 비해 연관성 규칙 평가 기준으로 좀 더 적합한 기여 순수 부호 헬링거 측도를 제안하였으며, 예제를 통하여 동시 발생 빈도와 불일치 빈도의 증감에 따른 변화 양상을 파악함으로써 측도의 유용성을 알아보았다. 기여 순수 부호 헬링거 측도를 기존의 부호 헬링거 측도와 비교해보면 절대값의 크기가 부호 헬링거 측도에 비해 기여 순수 부호 헬링거 측도가 더 큰 값으로 나타났으며, 각 사례들 간의 값들을 비교해보면 부호 헬링거 측도보다는 기여 순수 부호 헬링거 측도가 변화량이 더 큰 것을 알 수 있다. 또한 순수 부호 헬링거 측도와 기여 순수 부호 헬링거 측도의 값을 비교해보면 이 경우에도 부호 헬링거 측도의 결과와 유사하게 나타났다. 따라서 본 논문에서 제안하는 기여 순수 부호 헬링거 측도가 연관성 생성 기준으로서는 기존 측도인 부호 헬링거 측도 또는 순수 부호 헬링거 측도보다는 더 유용하다고 할 수 있다
#association rule #attributable pure signed Hellinger measure #big data #pure signed Hellinger measure #signed Hellinger measure

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참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data :207~216 google schola Beran, R. J. / 1977 / Minimum Hellinger distances for parametric models / Annals of Statistics 5:445~463 google schola 최종후 / 2019 / 연관성의 방향을 반영한 J 측도의 활용 / Journal of The Korean Data Analysis Society 21(5):2389~2396 dbpia 최재원 / 2019 / KB국민카드의 빅데이터를 활용한 실시간 CRM 전략: 스마트 오퍼링 시스템 / 지능정보연구 25(2):1~23 dbpia 허준석 / 2019 / 빅데이터를 이용한 패션 브랜드 평가 변화 추이 분석 - 구찌 브랜드를 중심으로 - / 복식 69(6):38~51 dbpia

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