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자료유형
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저자정보
저널정보
대한이비인후과학회 대한이비인후-두경부외과학회지 대한이비인후과학회지 두경부외과학 제63권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
97 - 100 (4page)

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Multiple testings are instances that contain simultaneous tests for more than one hypothesis. When multiple testings are conducted at the same time, it is more likely that the null hypothesisis rejected, even if the null hypothesis is correct. If individual hypothesis decisions are basedon unadjusted p-values, it is usually more likely that some of the true null hypotheses will berejected. In order to solve the multiple testing problems, various studies have attempted to increasethe power by taking into account the family-wise error rate or false discovery rate andstatistics required for testing hypotheses. This article discuss methods that account for the multiplicityissue and introduces various statistical techniques.

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Golub TR / 1999 / Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring / Science 286(5439):531~537 google schola Kirkham EM / 2015 / A review of multiple hypothesis testing in otolaryngology literature / Laryngoscope 125(3):599~603 google schola Lawrence J / 2019 / Familywise and per-family error rates of multiple comparison procedures / Stat Med 38(19):3586~3598 google schola Jung SH / 2006 / How accurately can we control the FDR in analyzing microarray data? / Bioinformatics 22(14):1730~1736 google schola Armstrong RA / 2014 / When to use the Bonferroni correction / Ophthalmic Physiol Opt 34(5):502~508 google schola

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