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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제61권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
31 - 40 (10page)

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In order to implement practical alternatives to proactively cope with the agricultural drought, the potential vulnerability of irrigation pumping stationsto agricultural drought was quantitatively evaluated. Data for the 124 pumping stations which are correlatable to the three proxy variables, i.e. exposure,sensitivity, and adaptive capacity was collected by the Korea Rural Community Corporation, and then standardized considering distribution of each dataset. Finally, the vulnerability index was calculated by multiplying the weights determined by the expert survey. The results showed that the vulnerabilityindex ranged from 0.709 to 0.331 and the most vulnerable pumping stations such as Judam, Wongoo and Jinahn were mostly located in Gyeongbukprovince likely because of the climatological characteristics with high temperature and low rainfall around this area. In addition, it was found that theadaptive capacity was a dominant factor comparing to exposure or sensitivity proxy variables in contributing to the vulnerability. It is thereforerecommended that more practical alternatives should be employed to effectively reduce the vulnerability of an individual pumping station to agriculturaldrought. Furthermore, the corresponding data related to adaptive capacity should be systematically organized and managed at a field level to designreliable adaptation strategies.

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참고문헌 (16)

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최영완 / 2019 / 농어촌용수 및 농업생산기반시설에 대한 기후변화 취약성 관련인자 중요도 평가 / 농촌계획 25(1):75~87 dbpia Intergovernmental Panel on Climate Change / 2007 / Climate change 2007-impacts, adaptation and vulnerability. Contribution of working group II to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Cambridge University Press google schola 장민원 / 2006 / 주성분 분석법을 이용한 시군단위별 농업가뭄에 대한 취약성 분석에 관한 연구(경기도를중심으로) / 농촌계획 12(1) dbpia Kim, E. H. / 2010 / Estimation of climate change vulnerability indicator using routine meteorological data google schola Ho Gul Kim / 2016 / Finding key vulnerable areas by a climate change vulnerability assessment / Natural Hazards 81(3):1683~1732 Crossref

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