지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Forest fire is a critical disaster that causes massive destruction of forest ecosystem and economic loss. Hence, accurate estimation of the burned area is important for evaluation of the degree of damage and for preparing baseline data for recovery. Since most of the area size damaged by wildfires in Korea is less than 1 ha, it is necessary to use satellite or drone images with a resolution of less than 10m for detecting the damage area. This paper aims to detect wildfire-damaged area from a Kompsat-3 image using the indices such as NDVI (normalized difference vegetation index) and FBI (fire burn index) and to examine the classification characteristics according to the methods such as Otsu thresholding and ISODATA (iterative self-organizing data analysis technique). To mitigate the salt-and-pepper phenomenon of the pixel-based classification, a gaussian filter was applied to the images of NDVI and FBI. Otsu thresholding and ISODATA could distinguish the burned forest from normal forest appropriately, and the salt-and-pepper phenomenon at the boundaries of burned forest was reduced by the gaussian filter. The result from ISODATA with gaussian filter using NDVI was closest to the official record of damage area (56.9 ha) published by the Korea Forest Service. Unlike Otsu thresholding for binary classification, since the ISODATA categorizes the images into multiple classes such as (1) severely burned area, (2) moderately burned area, (3) mixture of burned and unburned areas, and (4) unburned area, the characteristics of the boundaries consisting of burned and normal forests can be better expressed. It is expected that our approach can be utilized for the high-resolution images obtained from other satellites and drones.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
위성기반 산불피해지수를 이용한 북한지역 산불피해지 분석
대한원격탐사학회지
2022 .12
-
Effect of blended protein nutritional support on reducing burn-induced inflammation and organ injury
Nutrition Research and Practice
2022 .10
-
Effect of blended protein nutritional support on reducing burn-induced inflammation and organ injury
Nutrition Research and Practice
2022 .10
-
산림분야 온실가스 인벤토리 산정을 위한 산림활동 자료 구축 및 산림경영률 산정
한국기후변화학회지
2020 .02
-
MODIS 위성영상을 이용한 임상정보의 추출
한국자연보호학회지
2015 .01
-
충남 서산에서 가을에 측정한 초미세먼지의 오염 특성 조사
한국대기환경학회지(국문)
2020 .06
-
Landsat 8/9 및 Sentinel-2 A/B를 이용한 울진 산불 피해 탐지: 다양한 지수를 기반으로 다시기 분석
대한원격탐사학회지
2022 .10
-
고해상도 원격탐사 자료와 기계학습을 이용한 한국 산림의 탄소 저장량 산정
대기
2023 .02
-
확률밀도함수와 KOMPSAT-3A를 활용한 산불피해강도 분류
대한원격탐사학회지
2019 .01
-
Histogram Matching of Sentinel-2 Spectral Information to Enhance Planetscope Imagery for Effective Wildfire Damage Assessment
대한원격탐사학회지
2019 .01
-
성인대상의 산림교육 활성화를 위한 정책 중요도와 만족도 분석 연구 - 대구광역시를 사례로 -
한국환경과학회지
2020 .06
-
시계열 위성영상 기반 평년 식생지수 추정을 통한 산림생태계 피해 탐지 기법
대한원격탐사학회지
2019 .01
-
도시숲에서 PM10과 PM2.5의 저감효과에 관한 연구
한국대기환경학회 학술대회논문집
2019 .11
-
산림경관과 치유 효과에 관한 국내문헌 고찰
한국환경과학회지
2021 .07
-
위성영상과 자기조직화 분류기법을 이용한 산림생태계교란 탐지: 우박 피해지와 매미나방 피해지의 사례연구
대한원격탐사학회지
2020 .01
-
SENTINEL-2 위성영상을 이용한 조림 특성 조사: 세미양오름를 통한 사례 연구
한국환경과학회지
2022 .09
-
녹지환경을 고려한 탄소흡수원의 기초정보에 대하여 -강릉지역의 지정학적 위치를 중심으로-
한국환경과학회지
2023 .09
-
산불 피해강도 분류를 위한 고해상도 위성 및 무인기 다중분광영상의 활용 가능성 분석
대한원격탐사학회지
2019 .01
-
경남 창원시 초등학교 학교숲의 생태적 특성
한국환경과학회지
2021 .03
-
다시기 Sentinel-2A 영상을 활용한 산불피해 변화탐지 및 NBR 오분류 픽셀 탐지
대한원격탐사학회지
2019 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0