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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제35권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
945 - 957 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2020

무인항공기로 취득된 영상 기반 시계열 수치표고모델의 표고 보정
김태헌 ,  이원희 ,  한유경 한국측량학회 학술대회자료집 2020.07 학술대회자료
농경지 지역 무인항공기 영상 기반 시계열 수치표고모델 표고 보정
김태헌 ,  박주언 ,  윤예린 외 2명 한국측량학회지 2020.06 학술저널
무인항공기 영상 기반의 정밀농업지도 구축을 위한 영상 등록 및 표고 보정
김태헌 공간정보학과 2020.01 학위논문

2019

특징점 특성을 활용한 무인항공기 기반 수치표고모델 표고값 보정
김태헌 ,  이기림 ,  이원희 외 2명 대한공간정보학회 학술대회 2019.11 학술대회자료
SURF 기법과 상호정보기법을 활용한 농경지 지역 무인항공기 영상 간 정밀영상등록
김태헌 ,  이기림 ,  이원희 외 3명 대한원격탐사학회지 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 활용하여 취득된 농경지 지역에 대한 영상간 기하 오차를 제거하기 위한 정밀영상등록(Coarse to Fine Image Registration) 방법론을 제시한다. 먼저 무인항공기를 활용하여 농경지 지역에 대한 영상을 취득한 후 정사영상을 생성하였다. 영상등록 시 오차를 유발하는오정합쌍이 추출되는 확률을 감소시키기 위해 생성된 정사영상의 메타데이터를 기반으로 관심지역을 선정하여 탐색영역을 최소화하였다. 그리고 Speeded Up Robust Features (SURF) 기법을 활용하여 추출된 정합쌍(Tiepoints) 을 기반으로 초기영상등록을 수행하여 정사영상 간 기하 오차를 전반적으로 제거하였다. 이어서 영상내에 두드러진 공간특성이나 구조가 없어도 효과적으로 정합쌍 추출이 가능한 상호정보(Mutual Information) 기법을 통해 추출된 정합쌍을 활용하여 정밀영상등록을 수행하였다. 총 8장의 정사영상을 이용하여 제안기법의 우수성 및 효율성을 검증하기 위해 SURF 기법, 상호정보기법을 개별적으로 활용하여 영상등록을 수행한결과와 비교분석을 수행하였다. 그 결과, 제안기법을 활용한 경우 효과적으로 정사영상 간 기하 오차가 제거된것을 확인하였다.

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