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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제53권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
171 - 174 (4page)

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The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has not only caused significant challenges for health systems all over the globe but also fueled the surge of numerous rumors, hoaxes, and misinformation, regarding the etiology, outcomes, prevention, and cure of the disease. Such spread of misinformation is masking healthy behaviors and promoting erroneous practices that increase the spread of the virus and ultimately result in poor physical and mental health outcomes among individuals. Myriad incidents of mishaps caused by these rumors have been reported globally. To address this issue, the frontline healthcare providers should be equipped with the most recent research findings and accurate information. The mass media, healthcare organization, community-based organizations, and other important stakeholders should build strategic partnerships and launch common platforms for disseminating authentic public health messages. Also, advanced technologies like natural language processing or data mining approaches should be applied in the detection and removal of online content with no scientific basis from all social media platforms. Furthermore, these practices should be controlled with regulatory and law enforcement measures alongside ensuring telemedicine-based services providing accurate information on COVID-19.

목차

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참고문헌 (10)

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Raman S. / Public health experts worry about spread of COVID-19 misinformation: some say federal agencies should do more to stamp out misconceptions google schola Shu K / 2017 / Fake news detection on social media : a data mining perspective / SIGKDD Explor 19(1):22~36 google schola Wallen J. / Coronavirus: Indian man ‘died by suicide’ after becoming convinced he was infected / Telegraph google schola Busari S / Nigeria records chloroquine poisoning after Trump endorses it for coronavirus treatment / CNN google schola Spencer SH / False claims of nationwide lockdown for COVID-19 / Factcheck google schola

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