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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제3호
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 541 - 556 (16page)
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Wireless networks have become integral to society as they provide mobility and scalability advantages. However,their disadvantage is that they cannot control the media, which makes them vulnerable to various types of attacks. One example of such attacks is the evil twin access point (AP) attack, in which an authorized AP is impersonatedby mimicking its service set identifier (SSID) and media access control (MAC) address. Evil twin APs are amajor source of deception in wireless networks, facilitating message forgery and eavesdropping. Hence, it isnecessary to detect them rapidly. To this end, numerous methods using clock skew have been proposed for eviltwin AP detection. However, clock skew is difficult to calculate precisely because wireless networks arevulnerable to noise. This paper proposes an evil twin AP detection method that uses a multiple-feature-basedmachine learning classification algorithm. The features used in the proposed method are clock skew, channel,received signal strength, and duration. The results of experiments conducted indicate that the proposed methodhas an evil twin AP detection accuracy of 100% using the random forest algorithm.
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J. Kim / 2015 / 802. 11 WLAN : history and new enabling MIMO techniques for next generation standards / IEEE Communications Magazine 53(3):134~140
F. H. Hsu / 2019 / A solution to detect the existence of a malicious rogue AP / Computer Communications 142-143:62~68
Q. Jing / 2014 / Security of the Internet of Things : perspectives and challenges / Wireless Networks 20(8):2481~2501
P. Feng / 2012 / Wireless LAN security issues and solutions / Proceedings of 2012 IEEE Symposium on Robotics and Applications :921~924
M. Waliullah / 2014 / Wireless LAN security threats and vulnerabilities / International Journal of Advanced Computer Science and Applications 5(1):176~183
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Q. Jing / 2014 / Security of the Internet of Things : perspectives and challenges / Wireless Networks 20(8):2481~2501
P. Feng / 2012 / Wireless LAN security issues and solutions / Proceedings of 2012 IEEE Symposium on Robotics and Applications :921~924
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