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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
1,296 - 1,305 (10page)

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To solve the problem of poor noise suppression capability and frequent loss of edge contour and detailedinformation in current fusion methods, an infrared and visible light image fusion method based on variationalmultiscale decomposition is proposed. Firstly, the fused images are separately processed through variationalmultiscale decomposition to obtain texture components and structural components. The method of guidedfilter is used to carry out the fusion of the texture components of the fused image. In the structural componentfusion, a method is proposed to measure the fused weights with phase consistency, sharpness, and brightnesscomprehensive information. Finally, the texture components of the two images are fused. The structurecomponents are added to obtain the final fused image. The experimental results show that the proposed methoddisplays very good noise robustness, and it also helps realize better fusion quality.

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J. Ma / 2019 / Infrared and visible image fusion methods and applications : a survey / Information Fusion 45:153~178 google schola F. Meng / 2017 / Image fusion based on object region detection and nonsubsampled contourlet transform / Computers & Electrical Engineering 62:375~383 google schola P. Zhu / 2017 / Fusion of infrared-visible images using improved multi-scale top-hat transform and suitable fusion rules / Infrared Physics & Technology 81:282~295 google schola Y. Liu / 2017 / Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network / Information Fusion 36:191~207 google schola B. Zhang / 2016 / Multi-focus image fusion algorithm based on focused region extraction / Neurocomputing 174:733~748 google schola

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