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한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
1,036 - 1,054 (19page)

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Recently, concomitant with a surge in numbers of Internet of Things (IoT) devices with various sensors, mobilecrowdsensing (MCS) has provided a new business model for IoT. For example, a person can share road trafficpictures taken with their smartphone via a cloud computing system and the MCS data can provide benefits toother consumers. In this service model, to encourage people to actively engage in sensing activities and tovoluntarily share their sensing data, providing appropriate incentives is very important. However, the sensingdata from personal devices can be sensitive to privacy, and thus the privacy issue can suppress data sharing. Therefore, the development of an appropriate privacy protection system is essential for successful MCS. In thisstudy, we address this problem due to the conflicting objectives of privacy preservation and incentive payment. We propose a privacy-preserving mechanism that protects identity and location privacy of sensing usersthrough an on-demand incentive payment and group signatures methods. Subsequently, we apply the proposedmechanism to one example of MCS—an intelligent parking system—and demonstrate the feasibility andefficiency of our mechanism through emulation.

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D. Evans / 2011 / The Internet of Things: how the next evolution of the internet is changing everything google schola M. Kanellos / What's The Big Data? google schola A. Botta / 2014 / On the integration of cloud computing and Internet of Things / Proceedings of 2014 International Conference on Future Internet of Things and Cloud :23~30 google schola X. Sheng / 2013 / Sensing as a service : challenges, solutions and future directions / IEEE Sensors Journal 13(10):3733~3741 google schola R. K. Ganti / 2011 / Mobile crowdsensing : current state and future challenges / IEEE Communications Magazine 49(11):32~39 google schola

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