청소년 정서행동 그림검사(EBDT)에 나타난 청소년의 스마트폰 중독 예측 변인 연구

김나경; 임나영

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김나경 임나영

저널정보: 한국예술치료학회 한국예술치료학회지 한국예술치료학회지 제20권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 209 - 226 (18page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

청소년 정서행동 그림검사(EBDT)에 나타난 청소년의 스마트폰 중독 예측 변인 연구

김나경 , 임나영 한국예술치료학회지 2020.01 학술저널

2019

정서행동 그림검사(EBDT)에 나타난 청소년의 스마트폰 중독 예측 변인 연구

김나경 특수치료학과 2019.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 청소년 스마트폰 중독을 예측하는 선별도구로서 청소년 정서행동 그림검사(EBDT)의 활용가치를 밝히고 나아가 스마트폰 중독 위험군에 나타난 그림반응 특성을 알아보고자 하였다. 이를 위해 수도권에 위치한 고등학교 3곳의 재학생 1∼2학년을 대상으로 설문조사를 실시하여 총 769부를 연구자료로 사용하 였다. 연구도구는 스마트폰 자가진단척도(S-척도)와 한국판 청소년 자기 행동평가 척도(K-YSR), 청소년 정 서행동 그림검사(EBDT)를 사용하였다. 자료처리는 EBDT 하위변인과 주요 변인과의 상관분석 실시 후, 위계 적 회귀분석을 통하여 EBDT의 스마트폰 중독 예측력을 검증하였다. 또한, 중독 위험군과 일반 사용자군의 선별을 위한 설명력을 탐색하기 위해 절단점을 구분하여 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하고 중독 위험군의 그림반응 특성에 대한 질적 해석을 하였다. 연구결과, EBDT의 하위 변인인 ‘내면적 위축’과 ‘적대적 표출’이 스마트폰 중독을 예측하는 것으로 나타났으며 ‘내면적 위축’은 중독 위험군과 일반 사용자군을 선별할 수 있는 고유한 설명력을 지니고 있었다. 그림반응 특성의 차이로는 중독 위험군은 신체적으로 무기력하며 위축 되고 타인에게 방관적인 태도를 보이며 현실 회피적이라는 3가지 반응이 나타났으며 ‘힘없는 나무’, ‘칼’, ‘굴뚝’ 자극 그림만 스마트폰 중독척도의 하위 변인과 정적 상관관계를 보였다. 본 연구를 통해 스마트폰 중독 위험군 선별에 있어 투사적 그림검사가 가진 유용성을 확인하였으며 청소년 정서행동 그림검사(EBDT) 가 기존 객관적 자기 보고형 검사로만 제공되던 스마트폰 중독척도의 한계를 보완하여 청소년들의 문제행동 을 예방하고 적절한 치료목표를 설정하는 데 유용한 기초자료로 활용되기를 기대한다.

This study was designed to reveal the value of the use of the Emotional Behavior Drawing Test (EBDT) as a screening tool that predicts adolescents smartphone addiction and the characteristics of picture response that appeared in smartphone addiction risk groups. For this study, a questionnaire survey was conducted on students attending their first and second year of high school in the capital area, and a total of 769 responses were used for the final analysis data. The research tools included the S-scale of smartphones, K-YSR, and EBDT. After investigating the correlation between the EBDT subfactor and the main variables, the data were analyzed by hierarchical regression analysis to verify the predictive performance of EBDT on smartphone addiction. Bipartite logistic regression analysis was performed by distinguishing the breakpoints for the explanatory power of the selection of the addiction risk group and the general smartphone user group. Finally, the picture response characteristics of the risk group were qualitatively analyzed. The results have shown that the subfactor of EBDT, the ‘Internal withdrawal ,’ and ‘Hostile expression’ predict smartphone addiction, of which ‘Internal withdrawal’ had a unique explanatory ability to select between risk groups and general user groups. Differences in picture response showed three pictorial responses: being physically lethargic, being withdrawn, having an onlooker attitude, and avoiding reality. Only ‘Drooping tree,’ ‘Knife,’ and ‘Chimney’ of the stimulus picture cards showed static correlation with the subfactor of smartphone addiction scales. This study identified the usefulness of projective picture tests in selecting risk groups for smartphone addiction. We hope to see EBDT as a potential aid for preventing problematic behavior of smartphone addiction of adolescents and setting appropriate treatment goals by supplementing the limitations of smartphone addiction measures that only provides self-reporting tests.

#Smartphone addiction in Adolescents #Emotional and Behavioral Drawing Test #EBDT) #Projective drawing test

참고문헌 (39)

참고문헌 신청

강민경 / 2008 / 미술치료가 청소년의 인터넷 중독 행위, HTP 및 KFD에 미치는 효과 / 한국예술치료학회지 8(1):91~113

강승임 / 2007 / 청소년기 불안의 교육적 함의 연구

김병년 / 2013 / 대학생의 자기통제력과 스마트폰 중독 간의 관계에서 우울의 매개효과 / 한국가족복지학 (39):49~81

김수영 / 2018 / 감정표현불능증 청소년의 EBDT에 나타난 정서행동문제 예측 타당도

김수영 / 2019 / EBDT 그림검사에 나타난 대학생의 정서행동문제 예측변인 연구 / 한국예술치료학회지 19(2):1~18

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김나경

소속기관 한국예술치료학회

주요연구분야 사회과학 > 심리과학

논문수 1 이용수 33

임나영

소속기관 가천대학교

주요연구분야 사회과학 > 교육학 복합학 > 학제간연구

논문수 29 이용수 1,561

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (39)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)