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논문 기본 정보

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저널정보
한국기록관리학회 한국기록관리학회지 한국기록관리학회지 제19권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
23 - 67 (45page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

RiC을 적용한 아카이브 시스템 데이터 모델링 연구
신미라 2019.01 학위논문
RiC을 적용한 아카이브 시스템 데이터 모델링 연구
신미라 ,  김익한 한국기록관리학회지 2019.01 학술저널
RiC을 적용한 아카이브 시스템 데이터 모델링 연구
신미라 ,  김익한 한국기록관리학회지 2019.01 학술저널

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Records in Contexts(RiC)은 ICA의 네 가지 기술표준을 통합, 정규화하여 개발한 국제적 기술표준이다. RiC은 기록 기술을 다차원적으로 바꾸고 기록의 맥락을 드러내며 이질적 시스템 간 데이터 상호운용성을 확보할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 RiC을 아카이브 시스템 설계의 핵심 도구로 설정하고, 데이터베이스 구현을 위한 ‘논리적 데이터 모델링’을 수행한다. RiC의 개념 모델인 RiC-CM(Conceptual Model)은 데이터 참조 모델로 활용할 수 있기 때문에, 사용자 요구사항에 맞는 데이터 모델로 개발이 가능하다. 이에 본 논문에서는 이를 두 가지 데이터 모델, ‘관계형 데이터 모델’과 ‘그래프형 데이터 모델’로 구현하고자 한다. 관계형 데이터 모델은 대부분 레거시 시스템의 데이터베이스가 적용하고 있는 만큼 범용적이다. 한편 그래프형 데이터 모델은 정보 ‘개체(entity)’ 사이의 ‘관계(relationship)’를 중심으로 개체를 유연하게 확장할 수 있다.
#archival description #RiC #Records in Contexts) #data modeling #relational data model #graph data model

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국가기록원 영구기록물 기술규칙 [NAK 13:2011(v2.0)] / 행정안전부 고시 제2011-42호 google schola 김상래 / 2015 / 프로젝트 성패를 결정짓는 데이터 모델링 이야기 / 한빛미디어 google schola 김익한 / 2004 / 기록의 속성과 메타데이터 표준을 통해 본 한국의 기록,기록기술 / 기록학연구 (10):3~26 google schola 김치수 / 2015 / 쉽게 배우는 소프트웨어 공학 / 한빛아카데미 google schola 랜 실버스톤 / 2018 / 데이터 모델 리소스 북 vol.1(Revised Edition): 앞서가는 모델러와 모든 회사를 위한 유니버설 라이브러리 / 스포트라잇북 google schola

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