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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제25권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
297 - 304 (8page)

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Objectives: In this paper, we present an efficient method to visualize computed tomography (CT) datasets using ambient occlusion, which is a global illumination technique that adds depth cues to the output image. We can change the transfer function (TF) for volume rendering and generate output images in real time. Methods: In preprocessing, the mean and standard deviation of each local vicinity are calculated. During rendering, the ambient light intensity is calculated. The calculation is accelerated on the assumption that the CT value of the local vicinity of each point follows the normal distribution. We approximate complex TF forms with a smaller number of connected line segments to achieve additional acceleration. Ambient occlusion is combined with the existing local illumination technique to produce images with depth in real time. Results: We tested the proposed method on various CT datasets using hand-drawn TFs. The proposed method enabled real-time rendering that was approximately 40 times faster than the previous method. As a result of comparing the output image quality with that of the conventional method, the average signal-to-noise ratio was approximately 40 dB, and the image quality did not significantly deteriorate. Conclusions: When rendering CT images with various TFs, the proposed method generated depthsensing images in real time.

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Levoy M / 1988 / Display of surfaces from volume data / IEEE Comput Graph Appl 8(3):29~37 google schola Engel K / 2006 / Real-time volume graphics / A K Peters Ltd google schola Kruger J / 2003 / Acceleration techniques for GPU-based volume rendering / Proceedings of the 14th IEEE Visualization google schola Levoy M / 1990 / Efficient ray tracing of volume data / ACM Trans Graph 9(3):245~261 google schola Cai LL / 2015 / Rule-enhanced transfer function generation for medical volume visualization / Comput Graph Forum 34(3):121~130 google schola

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