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저자정보
김명훈 (한화시스템)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2020년도 춘계종합학술대회 논문집 제24권 제1호
발행연도
2020.7
수록면
112 - 115 (4page)

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본 연구는 온라인 소셜 네트워크 환경에서 개인화 정보를 추천하기 위한 다양한 방법 중 하나로 노드 간 간선 긴밀도 분석을 통하여 한 노드에게 가장 영향력 있는 노드를 탐지하는 기법을 제시한다. 영향력 노드가 제공하는 정보는 다른 노드의 정보보다 더 높은 개인화된 정보를 제공한다는 가정을 하고 있으며, 한 노드에 연결된 다수의 노드와의 Coherency 분석을 통해 Affinity 값을 정량적으로 산출하고 비교 우위를 통해 영향력 순위를 산출한다. 그리고 이 Affinity 값은 노드 상호간 다양한 인터렉션 활동분석(소통 기간, 빈도, 지속시간, 소통 분산 정도 등)을 기반으로 산출하며 Affinity 값이 높은 노드(영향력 노드)의 정보를 전달했을 때 수신 노드는 정보에 대한 반응성이 가장 높음을 실험을 통하여 증명한다.
#Coherency Analysis #Closeness #Affinity #COINT #Social Network Analysis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영향력노드의 탐지 기법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References

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