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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정선희 (연세대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제29권 제3호 (인문사회과학 편)
발행연도
2020.6
수록면
625 - 639 (15page)
DOI
10.35159/kjss.2020.06.29.3.625

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This study will collect the tournament data related to prize ranking of KLPGA players in 2019, predict the prize ranking from changing specific performance factors, and analyze the economic value of players. Performance factors for analyzing performance are as follows; putting average, green in regulation, buddy average, par save, par break, recovery, driver accuracy, driver distance, tournament participation, championship winning, and Top 10 finish. In order to define the factors to affect tournament winning prize money, multiple regression analysis is applied. Additionally, deterministic frontier approach is applied to compare maximum differences between winning prize and predicted winning prize through multiple regression analysis, for defining efficiency of players. Collected data is analyzed through frequencies and regression procedure which is provided from SPSS, and expected prize ranking of players can be found. Therefore, it is possible for players to analyze strengths and weaknesses from comparing current prize ranking and expected prize ranking by performance factors. Especially, when weak performance factors are reinforced, players can enter the upper class level and become efficient golf players. This study will be the reference for predicting promotion and growth of golf industry, and making sponsors to support many high potential players effectively.
#deterministic frontier approach #economic value #KLPGA #performances #official money

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (26)

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강성춘 / 2020 / 인사이드 아웃: 사람이 만드는기업의 미래 / 북이십일 google schola 권태원 / 2007 / 한국여자프로골프 선수의 상금순위에 영향을 미치는 결정요인 분석 / 한국체육과학회지 16(4):97~104 dbpia 김세형 / 2013 / 프로골프 경기기록을 활용한 다중집단분석 : 경로분석 적용 / 한국데이터정보과학회지 24(3):543~555 dbpia 김순미 / 2010 / 한국 여자프로골프 선수의 경기력 요인이 평균타수 및 투어성적에 미치는 영향 / 한국여성체육학회지 24(2):129~140 dbpia 민대기 / 2009 / KLPGA에서 경기기술과 POWER가 상금에 미치는 영향 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11(2):993~1004 dbpia

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