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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김순한 (서울시립대학교) 권재현 (서울시립대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2020 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2020.7
수록면
272 - 276 (5page)

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국토.도시의 변화 양상을 파악하기 위해 공간정보에 인공지능을 이용한 학습과 판독.분류에 대한 연구는 꾸준히 진행되어 왔다. 특히 국공유지의 사용현황에 대한 조사방법으로 다양한 영상정보(항공영상, 드론영상 등)를 이용한 판독.분류에 대한 방법들이 연구되었다. 그러나 구체적으로 광범위한 도시 지역에 인공지능 알고리즘을 적용하여 실제적인 활용 가능성과 제약점을 도출하고 향후 발전시킬 수 있는 지에 대한 연구는 많이 시도되지 않았다. 본 연구의 목적은 Faster R-CNN 알고리즘으로 영상데이터를 학습시켜 Object Detection 방법의 국공유지 사용현황에 판독과 분류를 실행하여, 실질적으로 활용 가능한지를 검증하고 개선을 위한 문제점을 도출하고 해결해야 할 과제를 제시하고자 한다.
#인공지능 #Faster R-CNN 알고리즘 #영상판독 #토지분류 #국공유지

목차

초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 요약 및 결론
References

참고문헌 (0)

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