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자료유형
학술저널
저자정보
장순규 (홍익대학교) 김슬기 (홍익대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2020 Vol.15 No.2
발행연도
2020.6
수록면
47 - 55 (9page)
DOI
10.17210/jhsk.2020.06.15.2.47

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소멸위기 언어는 언어 구사의 빈도가 줄어들면서 소멸되는 언어체계를 뜻한다. 이러한 소멸위기 언어가 완전히 사라지면 사어가 된다. 사어가 되면 언어를 다시 활성화하는 것은 어렵다. 따라서, 언어가 사어가 되지 않도록 보존하는 것은 문화보존 측면에서 중요한 일이다. 본 연구는 소멸위기 언어로서 지정된 제주도 방언을 보존할 수 있는 서비스를 제안한다. 이는 딥러닝으로 구현되는 TTS 기반의 VUI 서비스이다. 최근에 등장한 딥러닝 TTS는 약 40분의 녹음으로 특정 인물에 대한 언어적 버릇을 그대로 구현할 수 있게 되었다. 이에 따라, 현재 기업에서는 사용자 자신의 목소리를 다양하게 활용할 수 있는 딥러닝 TTS 서비스를 제시하고 있다. 이러한 상황을 바탕으로, 본 연구는 제주도 사투리를 딥러닝으로 학습한 TTS를 통해서 언어 구사의 빈도를 줄어들지 않게 하는 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해서, 본 연구는 제주도 방언의 번역 서비스를 제시한다. 연구 결과, 제주도 출신과 수도권 출신은 제주도 방언 기반의 VUI 서비스에 긍정적 평가를 하였다. 또한, 출신의 차이에 따른 조절효과는 무의미하였다. 이를 통해, 전세계적으로 소멸위기 언어를 보존하면서 활용할 수 있는 딥러닝 기반의 TTS 서비스의 활용 가능성을 확인하였다.
#Deep learning #Dead Language #Tongue #Translation #TTS

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

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