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학술저널
저자정보
Jitendra Sai Kota (Vignan’s Institute of InformationTechnoloy(A)) Mamatha Vayelapelli (Anil Neerukonda Institute of Technology & Sciences)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.3
발행연도
2020.6
수록면
230 - 237 (8page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2020.9.3.230

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With the advent of the Twenty20 format in cricket, the game has become more competitive. The number of nail-biting finishes that go to the last over has also increased as a result. As the game goes to the last over, the match result is mostly dependent on the effectiveness of batsmen at the crease and the player who is bowling the last over. This gave rise to an interesting idea for predicting the game result before the start of the final over based on the capabilities of the batsmen and the bowler. We used data from the first eight Indian Premier League (IPL) seasons as the training data, and from the last two IPL seasons as the test data. We trained and tested our model using Random Forest, Support Vector Machine (SVM) and k-nearest neighbors algorithms, and obtained the best accuracy using the SVM (89.36%).
#Result prediction #Classification #SVM

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. The Proposed Scheme
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
IPL data google schola Fahad Munir / 2015 / Predicting a T20 cricket match result while the match is in progress google schola Ananda Bandulasiri / 2016 / Factors affecting the result of matches in the one-day format of cricket / Operations Research and Decisions 4:21~32 google schola Brettig, Daniel / 2015 / Duckworth-Lewis method in new avatar for World Cup google schola F C Duckworth / 1998 / A fair method for resettingthe target in interrupted one-day cricket matches / Journalof the Operational Research Society 49(3):220~227 google schola

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