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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 236 - 241 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2020.30.3.236
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영상의 질을 평가하는 대표적인 측도로 엔트로피와 평균밝기오차 절대값 등이 있다. 일반적으로 엔트로피는 영상의 세세한 부분에 대한 표현 정확도를 나타내는 곳에 사용되고, 평균밝기오차 절대값은 전체 영상에 있어서 밝기 변화를 나타내는 데 주로 사용되고 있다. 이 이외에도 최근 Kwon은 엔트로피나 평균밝기오차 절대값이 임계화를 위한 측도로서는 의미가 있으나 절대적 기준이라는 보장은 없다고 지적하고 새로운 영상 질 측도를 제안하였다. 본 논문에서는 Kwon이 제안한 영상 질 측도가 갖는 문제점을 검토하고 이를 바탕으로 개선된 영상 질 지표를 제안하고 이를 그레이 영상의 이진화 과정에 적용한다. 끝으로, 9개의 시험 영상에 대하여 컴퓨터 모의실험을 수행하여 기존 기법, 즉 오츠 기법 및 Kwon의 영상 질 평가 측도와의 정량적 그리고 정성적 성능 비교 및 검토를 통하여 제안된 지표의 효용성을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. 기존의 임계값 선정법
3. 새로운 영상 질 지표와 임계화
4. 모의실험 결과 및 고찰
5. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
S. H. Kwon, “Gray Image Thresholding Based on A New Image Quality Measure,” J. of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 29, pp. 274-279, 2019.
A. McAndrew, A computational Introduction to Digital Image Processing, CRC Press, FL, 2016.
M. Sezgin, and B. Sankur, “Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation,” Journal of Electronic Imaging, vol. 13, pp. 146- 165, 2004.
S. H. Kwon, “Image Thresholding based on the Entropy Using Variance of the Gray Levels,” J. of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 21, no. 5, pp. 543-548, 2011.
D. M. Tsai, “A fast thresholding selection procedure for multimodal and unimodal histograms,” Pattern Recognition Lett., vol. 16, pp. 653-666, 1995.
A. McAndrew, A computational Introduction to Digital Image Processing, CRC Press, FL, 2016.
M. Sezgin, and B. Sankur, “Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation,” Journal of Electronic Imaging, vol. 13, pp. 146- 165, 2004.
S. H. Kwon, “Image Thresholding based on the Entropy Using Variance of the Gray Levels,” J. of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 21, no. 5, pp. 543-548, 2011.
D. M. Tsai, “A fast thresholding selection procedure for multimodal and unimodal histograms,” Pattern Recognition Lett., vol. 16, pp. 653-666, 1995.
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