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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 176 - 181 (6page)
- DOI
- 10.7735/ksmte.2020.29.3.176
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Increased computing power and advanced deep learning technology have enabled computers to effectively deal with problems that cannot be solved by ordinary people. Many attempts have been made to utilize deep learning technology to analyze road images and efficiently control crossroad vehicle flow. In this research, a new methodology is proposed for identifying the number of vehicles on the road using CNN (convolution neural network), deep learning technology that specializes in image classification. Unlike previous studies that used regression methods and video frames as input, this study determined the number of vehicles using real-time photographic images and classification methods for one lane. An experiment was conducted to find the optimal combination of variables using sensitivity analysis. The optimal network determined the number of vehicles on one lane with a high accuracy of 98.31%.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 분류기법을 이용한 차량 수 카운팅
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Vishwanath A. Sindagi / 2018 / A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation / Pattern Recognition Letters 107:3~16
Min Fu / 2015 / Fast crowd density estimation with convolutional neural networks / Engineering Applications of Artificial Intelligence 43:81~88
Zhang, C. / 2015 / Deep People Counting in Extremely Dense Crowds / Proc. ACM international Conference on Multimedia. Autumn conf :1299
Zhang, C. / 2015 / Cross-scene Crowd Counting via Deep Convolutional Neural Networks / IEEE Conference on Computer Vision and pattern Recognition 1:833
Walach, E. / 2016 / Learning to Count With cnn Boosting / Proc. Computer Vision-ECCV. Autumn conf :660
Min Fu / 2015 / Fast crowd density estimation with convolutional neural networks / Engineering Applications of Artificial Intelligence 43:81~88
Zhang, C. / 2015 / Deep People Counting in Extremely Dense Crowds / Proc. ACM international Conference on Multimedia. Autumn conf :1299
Zhang, C. / 2015 / Cross-scene Crowd Counting via Deep Convolutional Neural Networks / IEEE Conference on Computer Vision and pattern Recognition 1:833
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