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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 388 - 398 (0page)
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AbstractWe herein propose a heuristic redundancy selection algorithm that combines resubmission, replication, and checkpointing redundancies to reduce the resiliency overhead in fault‐tolerant workflow scheduling. The appropriate combination of these redundancies for workflow tasks is obtained in two consecutive phases. First, to compute the replication vector (number of task replicas), we apportion the set of provisioned resources among concurrently executing tasks according to their needs. Subsequently, we obtain the optimal checkpointing interval for each task as a function of the number of replicas and characteristics of tasks and computational environment. We formulate the problem of obtaining the optimal checkpointing interval for replicated tasks in situations where checkpoint files can be exchanged among computational resources. The results of our simulation experiments, on both randomly generated workflow graphs and real‐world applications, demonstrated that both the proposed replication vector computation algorithm and the proposed checkpointing scheme reduced the resiliency overhead.
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F. Cappello / 2009 / Fault tolerance in petascale/exascale systems:Current knowledge, challenges and research opportunities / Int. J. High Perform. Comput. Appl 23:212~226
D. P. Chandrashekar / 2015 / Robust and Fault-Tolerant Scheduling for Scientific Workflows in Cloud Computing Environments
G. Aupy / 2016 / Checkpointing strategies for scheduling computational workflows / Int. J. Network. Comput 6:2~26
R. N. Calheiros / 2014 / Meeting deadlines of scientific workflows in public clouds with tasks replication / IEEE Trans. Parallel Dist. Syst 25:1787~1796
K. Plankensteiner / 2012 / Meeting soft deadlines in scientific workflows using resubmission impact / IEEE Trans. Parallel Dist. Syst 23:890~901
D. P. Chandrashekar / 2015 / Robust and Fault-Tolerant Scheduling for Scientific Workflows in Cloud Computing Environments
G. Aupy / 2016 / Checkpointing strategies for scheduling computational workflows / Int. J. Network. Comput 6:2~26
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