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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제6호
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 274 - 279 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2020.26.6.274
이용수
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만화 식자 작업은 외국 만화에서 글자를 지우고 번역한 글자를 자연스럽게 그려 넣는 작업이다. 식자 작업에서 글자를 지우는 과정은 일반적으로 수작업으로 진행된다. 이는 만화 번역 과정에서 가장 시간이 오래 걸리는 작업이며 많은 노동력을 필요로 한다. 글자 제거 작업을 돕는 툴은 있으나 사람의 개입 없이 완전히 자동화된 툴은 아직 존재하지 않는다. 우리는 식자 과정에서 글자 제거 작업을 자동화하는 시스템 “식질머신”을 개발했다. 식질머신은 만화 이미지에 이미지 분할 기술을 적용하여 글자 영역을 분할한다. 분할된 영역에 존재하는 글자를 제거한 후, 이미지 복원 기술을 적용하여 지워진 영역을 자연스럽게 복원한다. 두 과정에서 모두 딥러닝을 적용하여 충분한 성능을 이끌어 냈다. 딥러닝 모델 학습을 위한 데이터셋 또한 직접 구성하였으며, 성능 향상을 위한 데이터셋의 특징을 밝혀냈다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 접근 방법
3. 관련 연구
4. 제안 모델
5. 실험 데이터 생성
6. 실험 결과
7. 식질머신 GUI 프로그램
8. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
A. Fujimoto, T. Ogawa, K. Yamamoto, Y. Matsui, T. Yamasaki, and K. Aizawa, Manga109 dataset and creation of metadata, Proc. of MANPU, pp. 2:1- 2:5, 2016.
S. Zhang, Y. Liu, L. Jin, Y. Huang, and S. Lai, Ensnet: Ensconce text in the wild, arXiv preprint arXiv:1812.00723, 2018.
Anonymous, The Danbooru Community, Gwern B. and Aaron G., Danbooru2018: A Large-Scale Crowdsourced and Tagged Anime Illustration Dataset, 2019.
K. Ito, Y. Matsui, T. Yamasaki, and K. Aizawa, Separation of Manga Line Drawings and Screentones, Proc. of Eurographics, pp. 73-76, 2015.
X. Liu, C. Li, and T. T. Wong, Boundary-aware texture region segmentation from manga, Computational Visual Media 3, pp. 61-71, 2016.
S. Zhang, Y. Liu, L. Jin, Y. Huang, and S. Lai, Ensnet: Ensconce text in the wild, arXiv preprint arXiv:1812.00723, 2018.
Anonymous, The Danbooru Community, Gwern B. and Aaron G., Danbooru2018: A Large-Scale Crowdsourced and Tagged Anime Illustration Dataset, 2019.
K. Ito, Y. Matsui, T. Yamasaki, and K. Aizawa, Separation of Manga Line Drawings and Screentones, Proc. of Eurographics, pp. 73-76, 2015.
X. Liu, C. Li, and T. T. Wong, Boundary-aware texture region segmentation from manga, Computational Visual Media 3, pp. 61-71, 2016.
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