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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최상현 (한국항공우주연구원) 이광원 (한국항공우주연구원) 이익진 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2019년 학술대회
발행연도
2019.11
수록면
2,249 - 2,252 (4page)

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The single-loop method (SLM) for reliability-based design optimization (RBDO) can be inaccurate when constraint functions are highly nonlinear because it uses gradient information calculated at the approximated most probable point (MPP) of the previous iteration. To overcome this limitation, this paper presents a selective SLM (SSLM) that can automatically select the gradient at the approximate MPP of the previous iteration or the design point of the current iteration. In this study, a post optimization (PO) technique using local adaptive sampling (LAS) is also proposed to improve the accuracy of the proposed SSLM. In the proposed method, SSLM is performed first, and then PO is applied to find a more accurate RBDO optimum using the Kriging model. A numerical study shows that the proposed SSLM is more efficient than the existing RBDO methods.
#신뢰성 기반 최적설계(Reliability-based design optimization) #선택적 단일루프 방법(Selective singleloop method)

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 방법
3. 수치 예제
4. 결론
참고문헌

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