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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Mehrdad Nafar-Sefiddashti (Isfahan University of Technology) Mahdi Nili-Ahmadabadi (Isfahan University of Technology) Kyung Chun Kim (Pusan National University)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2019년 학술대회
발행연도
2019.11
수록면
519 - 524 (6page)

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This study presents a numerical optimization method for the cascade of an axial turbine. The optimization of a turbine blade is in fact the redesign of the existing blade by coupling a CFD flow solver with an optimization algorithm in order to achieve better performance. Genetic algorithm was used as the optimization algorithm. The CIRCLE method, as a design method with continuous surface curvature distribution, parameterized the geometry of the blades by 33 geometrical parameters. The cost function was to reduce the total pressure loss by considering the constraints on the load factor, blade cross-section, mass flow rate and outlet flow angle. Finally, the genetic algorithm, the geometry parameterization algorithm, computational grid generator and CFD flow solver were automatically coupled to optimize a transonic stator blade row.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Parameterizing the geometry
3. Numerical flow analysis
4. Optimization Algorithm
5. Results and discussion
6. Conclusion
Reference

참고문헌 (0)

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