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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Tuan-Anh Pham (Soongsil University) Myungsik Yoo (Soongsil University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
842 - 846 (5page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.5.842

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온로드 차량 감지는 지능형 운송 시스템에서 중요한 기술이다. 일광 상태에서 차량감지 시스템은 색상, 모양 또는 일반적인 차량 패턴과 같은 차량의 외관 정보를 활용하여 높은 정확도를 얻을 수 있다. 그러나, 야간에는 대부분의 차량 외관 특징들은 차량감지를 하기에는 불충분하고 신뢰성이 낮아, 전조등 및 후미등이 차량감지를 위한 신뢰할 수 있는 특징이 된다. 본 논문에서는 야간 차량 전조등 및 후미등 영역을 모두 검출하는 방법을 제안한다. 감지의 처음 단계로 회색조 이미지를 사용하는 Haar 특징과 Lab 색상 특징을 결합한다. 이후 결합된 두 특징은 Multi-Adaboost를 통하여 훈련된다. 제안된 감지 알고리즘은 실험을 통하여 전조등과 후미등 감지 성능에서 우수함을 증명하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed method
Ⅲ. Experimental results
Ⅳ. Conclusion
References

참고문헌 (8)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-000594074