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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김산 (성균관대학교) 주은정 (성균관대학교) 하주성 (논문나무) 김재광 (성균관대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
100 - 105 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.2.100

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현대 사회에서 개인과 기업, 공공에서 생산해내는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 빅데이터를 단순히 저장할 뿐 아니라 효과적으로 표현하고 처리하는 연구의 중요성이 커지고 있다. 특히 이러한 데이터 표현/처리방법은 복잡한 관계와 목록을 다루어야 하는 경우가 많다. 기존의 관계형 테이블 데이터 구조로는 복잡한 관계와 목록을 처리하고자 할 때, 매우 복잡하고 비효율적인 방법을 사용할 수밖에 없다. 최근에는 데이터의 각 개체는 노드로, 노드 사이의 관계는 링크로 단순화하여 표현하는 그래프 구조의 데이터 표현으로 이러한 문제를 해결하려는 시도가 있다. 그러나 그래프 구조의 데이터 표현도 링크에 의미를 담는 복잡한 구조를 표현하는 데에 한계가 있다. 본 연구에서는 그래프 구조를 보다 일반화된 문장형 데이터 구조를 제안하고, 이를 통한 토폴로지컬 데이터의 일반화와 처리의 예를 보인다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위하여 토폴로지컬 데이터를 문장형 데이터 구조로 표현하고, 구현하며, 질의하는 방법을 설명하고, 다양한 예에 적용될 수 있음을 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문장형 데이터 구조
4. 문장형 데이터 구조를 통한 토폴로지컬 데이터의 구조화
5. 문장형 데이터 구조의 질의 예
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (18)

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